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如何提高數控車床加工精度

零件在數控車床加工的（de）過程中也是存在加工誤差的，當加工誤差小，精度就高；相反的話精度就低。 零件在數控車床加工過程中，主要（yào）受（shòu）以下條件的影響（xiǎng）

　　1、尺寸精度

數控車床加工後零件的實（shí）際（jì）尺寸與零件尺寸（cùn）的（de）公差帶中心的相符（fú）合程度是尺寸（cùn）精度。尺寸精度是用尺寸公差來控（kòng）製（zhì）的。尺寸公差是切削（xuē）加工中零件尺寸允許的變動量。在基本尺寸相同的情況下，尺寸公差與愈小，中台CNC數控車床（chuáng），則尺寸精度愈高。

　2、形狀精度

數控車（chē）床加工後的零件表麵的實（shí）際幾何形狀與理想的幾（jǐ）何形狀的相符合程度是形狀精（jīng）度。評定形狀精度的項目有（yǒu）直（zhí）線度、平麵（miàn）度、圓度、圓柱度、線輪廓等6項。形狀精度是用形狀公差來控製的，各項形狀公差，除圓（yuán）度（dù）、圓柱度分13個精度（dù）等級外，CNC數控車床，其餘均分12個精度等級。以1級為高，12級為低。

　3、位置精（jīng）度

　　數控車床加工後零件有關表麵之間的實際位置精度（dù）差別是位置精度。評定位置（zhì）精（jīng）度的項目有平行度（dù）、垂（chuí）直度、傾斜度、同（tóng）軸度、對稱度、位置度、圓跳動和全跳動等八項。位置精度是用位置（zhì）公差來控製的，各項目的位置公差亦分為12個精（jīng）度（dù）等級。

凱恩利機床提醒（xǐng）您：如想保證（zhèng）零件（jiàn）加工（gōng）精度，在加工時就要特（tè）別關注尺寸精度、形狀精（jīng）度與位置精度。

                機器人將成人類（lèi）的就業殺手 我們該怎麽（me）辦？

  1984 年，好萊塢經典電影《終結（jié）者》讓人們感受到了（le）來自機器人的（de）威（wēi）脅;今年 7 月份，日本一家名為Cyberdyne的公司推出了一個全新的人工智能領導機器人;日本羽田機場使用輪式機器人（rén）作為清潔工和搬運工。現（xiàn）如今，我們幾乎感受不到機器人對人類的（de）威脅，但是你的（de）工作機會（huì）可能會被它們占用。工業（yè）革命之後（hòu），人（rén）工智能和機器人技術越來越接近我們生活的各個方麵，力威CNC數控車床，比如健（jiàn）康（kāng）、社交以及工作崗位。雖然機器人仍然需要人類的操作，但是跟之前相比，人（rén）們的工作崗位將會越來越少，也就是說，機器人變成了人類的就業殺（shā）手。那麽（me），我們應該如何（hé）為將來的工（gōng）作（zuò）做好（hǎo）準備呢?

　　科幻夢魘還是現實生活中的威脅?

　　近日，一項有關未來工作的調查結果顯示，有 48% 的人認為機器人和人工智能將會取代藍領和（hé）白領，比如職業司機。到了 2020 年，通用、奔馳、奧迪、寶馬、雷諾、特斯拉和穀歌等廠商都（dōu）將推出（chū）自動駕駛汽車，到（dào）時候，司機將會麵臨（lín）失業的危機。

　　白領的工作曾經被認為是人類的專屬領域，但是現在，這一點也可能會終被粉碎。調查顯示，律師（shī）、秘書（shū）和打字員等職位也將麵臨來自人工智能的威（wēi）脅。需要注意的是，這些崗位並非隻是重（chóng）複（fù）一樣的（de）工作，人工智能會在完成這些事情的時候進行學（xué）習，而這也是不少人認為人（rén）工智能可能會威脅人類的重要原因。

　　2013 年，牛津大學的一項研（yán）究表明，計算機、自動化和（hé）人工智（zhì）能一直在進（jìn）步，在未來的 20 年內，將會有高達 47% 的美國就業崗位被機器人占用，當然，低端勞（láo）動力崗位占了大（dà）多（duō）數。

　　我（wǒ）們應（yīng）該怎麽辦?

　　既然機器人有可能會成為我們的就業殺手，那我們是應（yīng）該恐慌，還是讓機（jī）器（qì）人順其自然地代替我們去工（gōng）作呢?雖（suī）然工作是完成了，但是工作的本質（zhì）發生（shēng）了變（biàn）化，我們和機器人大的區別在於我們需要吃飯而機器人不需（xū）要，如（rú）果沒有工作，我們的經濟（jì）來源將（jiāng）會斷掉。

　　因此，明智的選擇就是從現在開始采取措施，以備將（jiāng）來就業有保障，降低機器人的就業威脅（xié）。但是我（wǒ）們具體應該（gāi）怎麽做呢?事實上，開源CNC數控車床，當機器（qì）人能夠重複的機械（xiè）動作遠遠超過人類的（de）時候，我們就隻能發揮人（rén）類特有的創造力（lì）了。

　　開發創造（zào）力以及鼓勵獨立（lì）思（sī）考有助於我們（men）在（zài）短期內降低就業損（sǔn）失，但是從長遠（yuǎn）來看，先進的（de）機器人將會具備（bèi）一些獨特的“人類”功能（néng），甚至比我們做得更好，也就是說，人類似乎還沒找到更佳的解決方案。